1. Environnement et prérequis
Avant d’analyser une erreur précise, vérifier trois points : (1) Version de Python—OpenClaw 2026 demande en général Python 3.10+ ; vérifier avec python3 --version. (2) Environnement virtuel—il est fortement recommandé d’installer dans un venv ou conda pour éviter les conflits avec le système ou d’autres projets. (3) Réseau et droits—pip doit accéder à PyPI ; en réseau d’entreprise configurer le proxy ; vérifier les droits d’écriture sur les répertoires et ports.
2. Erreurs en phase d’installation
ModuleNotFoundError / No module named 'xxx' : Souvent dépendance manquante ou mauvais venv inactif. Corriger : réactiver le venv puis pip install -r requirements.txt, ou pip install <paquet-manquant>.
Conflit de dépendances pip : Plusieurs paquets exigent des versions incompatibles d’une même dépendance. Corriger : utiliser le requirements.txt ou pyproject.toml du projet ; en cas de conflit persistant, créer un venv propre et n’installer qu’OpenClaw et ses dépendances.
Permission denied : Installation dans un répertoire système ou écriture dans un chemin sans droit. Corriger : utiliser --user ou n’installer que dans le venv ; éviter sudo pip.
3. Tableau de référence des erreurs
| Mot-clé d’erreur | Cause probable | Action recommandée |
|---|---|---|
| ModuleNotFoundError | Dépendance manquante ou mauvais env | Activer le bon venv, pip install du paquet manquant |
| Address already in use | Port par défaut occupé | Changer le port dans la config ou arrêter le processus |
| SSL / CERTIFICATE | Réseau ou certificat proxy | Vérifier le proxy ou pip --trusted-host |
| Killed / OOM | Mémoire insuffisante | Augmenter la RAM ou réduire concurrence/taille du modèle |
| ImportError: DLL load failed (Windows) | Runtime manquant sous Windows | Exécuter sur Mac/Linux ou Mac distant pour plus de stabilité |
4. Checklist en cinq étapes
Étape 1 : Lire la traceback complète. Ne pas s’arrêter à la dernière ligne ; à partir du premier Traceback, trouver le fichier et la ligne d’origine de l’erreur.
Étape 2 : Confirmer l’environnement. Le shell est-il dans le bon venv ? which python3 et pip list affichent-ils OpenClaw et ses dépendances ?
Étape 3 : Vérifier logs et config. OpenClaw écrit en général dans stdout ou un fichier de log ; repérer les entrées autour de l’échec ; vérifier chemins, port, API Key dans la config.
Étape 4 : Isoler et reproduire. Reproduire avec une commande ou une config minimale pour distinguer problème de tâche ou d’environnement.
Étape 5 : Mettre à jour ou rétrograder. Pour un bug connu, consulter les issues/changelog officiels ; tester une version corrigée ou une ancienne version stable.
5. Erreurs typiques et corrections
- Timeout pip install : Utiliser
pip install --default-timeout=300ou un miroir. - Port 8080 occupé : Modifier
server.portdans la config (ex. 8081). - Processus qui s’arrête tout de suite sans erreur claire : Consulter le fichier de log ou lancer avec
--verbose(ou équivalent) pour voir la cause de sortie.
6. Pourquoi exécuter OpenClaw sur un Mac distant réduit les erreurs d’environnement
Beaucoup d’échecs d’installation, conflits de dépendances et problèmes DLL/pilotes viennent d’un environnement local encombré : plusieurs versions de Python, limites de droits, runtimes manquants sous Windows ou pilotes GPU incohérents. Sur un Mac distant, l’environnement du nœud est en général maintenu par le fournisseur : une seule version de Python, dépendances propres, compatibilité macOS et Apple Silicon déjà validée. Il suffit de suivre la doc et lancer l’installation, ce qui réduit fortement les cas « chez moi ça marche ». Pour éviter le bricolage local et disposer tout de suite d’un environnement OpenClaw utilisable, vous pouvez louer un nœud Mac distant sur MACGPU et, avec une image préinstallée ou un script en un clic, faire tourner OpenClaw rapidement et consacrer le temps au métier plutôt qu’au dépannage.