2026 OPENROUTER
TRENDING_
VS_
TOP_
MODELS.

openrouter.ai/rankings では、This Week（Top Models） が「誰が最も使われているか」、Trending が「今週どれだけ伸びたか」を示しますが、両者はしばしば一致しません。5月シリーズでは総合榜、Programming、Tool Calls などを分解済みです。6月初の二軸記事で Token 量と収入を整理しました。本稿は時間軸を補完します。プラットフォーム週次スループットは公開資料で約 25T tokens（第三者スナップショットは ~31T）、Gemini 3.1 Flash Lite 週次 +15% の急騰族と MiMo-V2.5 などの安定巨头を、Mac 上の Cursor / OpenClaw にどう分流するかです。結論：本番デフォルトは Top Models + 分榜、Trending はグレープールのみ、プレビュー終了には移行 Runbook を必須とします。 以下に八次元連動決定木 — 三類モデル — 六手順 — マトリクス — ケース — 検収チェックリストを示します。

1. 痛点：Trending に振り回される五つの失敗

1）週次 +15% を「全面に優れる」と誤認する：Flash / Lite 急騰は値下げ・無料プレビュー・Agent 灌流が主因であり、SWE-bench 首位とは限りません。2）Top Models #1 のみ監視：MiMo-V2.5 級の安定モデルは Agent デフォルトに適しますが、Trending の Qwen 3.6 Plus Preview は課金開始後に流量が半減し得ます。3）八次元分榜を個別に見る：Programming 1位と Images 1位を同一 fallback に混在させると、マルチモーダルが静かに劣化します。4）プレビュー価格終了後にルート未変更：OpenClaw が旧 model id のままとなり、請求が一夜で倍増します。5）Mac 本機で検収せず本番切替：Trending 新モデルが 36GB 統合メモリで MLX 対照可能かが、ホット流量を本機に戻せるかを決めます。

2. Rankings 八次元：各が答える問い

次元	内容	Mac 判断用途
Top Models	今週累計 token 最大	本番デフォルト、OpenClaw 主モデル
Trending	週次伸び率最大	グレープール、A/B、期限付き fallback 候補
Market Share	作者・ベンダー別シェア	集中リスク、コンプライアンス、交渉
Languages	自然言語別	日英バイリンガル製品の別デフォルト
Programming	プログラミング言語別	Cursor / Cline 専用ルート
Context Length	プロンプト長バケット	長文 RAG vs 短会話分流
Tool Calls	ツール呼び出し流量	Agent / OpenClaw スタック
Images / Image Output / Audio	マルチモーダル入出力	視覚 Agent、出画 API vs ComfyUI

連動原則：タスク種別（コーディング / Agent / マルチモーダル）を固定し、対応分榜を開きます。Trending は「当該分榜でも Top10 入り」のときのみグレー昇格し、単一次元の急騰が全体を汚染しないようにします。

3. 6月初プラットフォーム規模：週 25T–31T token の意味

OpenRouter は 2026年5月 Series B で週処理量約 25T tokens（半年前 ~5T の約 5倍）を公表しています。5月末の公開 endpoint 第三者スナップショットは約 31.34T/週 です。含意は次のとおりです。① Agent デフォルトは週次で見直し、四半期ごとのルート変更では足りません。② 中国系オープンモデルの合計 token は分析各社で依然 60%+ と報じられ、コストは有利ですがデータ所在は別評価が必要です。③ 単一モデルの週次 +12% ~ +432% は珍しくありません。運用には「急騰 diff」スクリプトが要り、人手の榜巡回では追いつきません。

4. 三類モデル：急騰族 / 安定族 / 萎縮族

類型	榜シグナル	代表（公開報道口径）	Mac 戦略
急騰族	Trending 上位、WoW 二桁+	Gemini 3.1 Flash Lite (+15%)、Qwen 3.6 Plus Preview（Top5 新規）	グレー 5–10%、プレビュー終了カレンダー
安定族	Top Models 長期 #1–#3	MiMo-V2-Pro / MiMo-V2.5、DeepSeek V4、MiniMax M2.7	本番デフォルト + 本機 MLX サイズ対照
萎縮族	Top10 内シェア低下	一部 GPT-5.x 路線（報道 ~-8% 相対シェア）	Dollar 軌 fallback に残し、Agent デフォルトにしない

5. 八次元連動決定木（簡版）

6. 六手順：榜から openclaw.json / Cursor へ

Step 1 — 毎週月曜に二枚の榜を取得します

Top Models 上位5 + Trending 上位5をエクスポート（スクリーンショットまたは表）し、WoW% を付記します。

Step 2 — 分榜とタスクを突合します

コーディング流量は Programming、Agent は Tool Calls を見ます。総合榜で分榜を代替しないでください。

Step 3 — Trending をグレープールへ入れます

Cursor カスタム model または OpenClaw fallback 配列の末尾に挿入し、セッションの 10% に上限を設けます。

Step 4 — プレビュー終了 Runbook を用意します

カレンダー提醒を設定し、価格変更当日に model id を更新して openclaw doctor を実行します。

Step 5 — Mac 三レーン分流を適用します

安定モデルが MLX 量子化可能なら日中は本機、急騰モデルはリモート Mac で対照検収後、難タスクは Dollar 軌（二軸記事参照）に回します。

Step 6 — 週次レビューを記録します

$/1M、P95、プレビュー終了有無を記録し、萎縮族をデフォルトチェーンから外します。

7. 三レーン決定マトリクス

シナリオ	Top Models 追従	Trending 追従	経路
Cursor 日常補完	可 — 安定低価格線	デフォルト不可	本機 MLX または OpenRouter
OpenClaw 7×24	可 — 主モデル	fallback 末尾のみ	リモート Mac Gateway
新モデル試用	不可	可 — グレー	リモート Mac 対照環境
無料プレビュー	長期デフォルト不可	可 — 期限付き	終了時必ず移行

8. ケース：Trending 追従失敗から「安定 + グレー」へ

教訓：Trending はシグナル発見用であり、本番デフォルトに直接書き込むべきではありません。 二軸（量 vs 金）と直交し、Trending は時間軸を管ります。

9. 業界洞察：榜は加速し、Mac は対照実験室になります

週 25T+ token の市場では、モデル迭代は従来のソフトウェア発版より短くなっています。ステルス投入と無料プレビューによる榜急騰は常態化します。Mac + Apple Silicon の価値は、MLX/Ollama で安定モデルのオフライン対照を行い、Trending 新モデルの Agent 回帰をリモート Macで実施し、本機 Cursor は安定運用を維持することです。36GB を実験流量で占有しません。Windows や Linux クラウドでも OpenRouter は使えますが、launchd 常駐 Gateway、Xcode/FCP 素材チェーンとの並行、Metal サイドカー推論では macOS が依然有利です。Trending グレーと本番安定を物理分離するには、MACGPU リモート Mac ノードで対照と OpenClaw を専用運用し、本機はレビューと Dollar 軌兜底に限定する構成が有効です。

10. 引用可能な数値と検収チェックリスト

① プラットフォーム週 token（公開）：~25T（Series B）、第三者 ~31.34T。② 中国系 token シェア（複数分析）：60%+。③ 急騰例：Gemini 3.1 Flash Lite +15% WoW、Qwen 3.6 Plus Top5 新規。④ プレビュー有料化ケース：$4,600 → $2,050（-55%）。

検収チェックリスト： Top Models 上位5 記録済み □ | Trending 上位5 記録済み □ | 分榜とタスク種別一致 □ | Trending グレー ≤10% □ | プレビュー終了カレンダー □ | fallback 末尾ワンクリック除去 □ | リモート Mac 50 prompt □

Q：Trending と二軸はどう組み合わせますか？ 二軸は量と金、Trending は今週試すかどうかです。Q：Programming 分榜は依然必要ですか？ はい、IDE は Programming 必須です。Q：MACGPU の役割は？ リモート Mac がグレーと安定 Agent を担い、本機は MLX 対照と高価 fallback です。