2026 年 6 月 Mac 開發者 0 元 AI 程式 Token 完全手冊

2026 年 6 月，免費 AI 程式 Token 的資源密度達到歷史高點——卻也伴隨 Gemini CLI 6 月 18 日 cutoff 的倒數計時。痛點：學生與獨立開發者在 Cursor、Copilot、Gemini CLI、OpenCode 之間來回切換，卻搞不清「哪個還能 0 元用、國內要不要代理、斷供後怎麼接」。結論：用一張額度總覽表 + 五條落地步驟 + Mac 三檔分流矩陣，你可以不綁信用卡把日常程式 Agent 跑起來，國內用戶還能靠矽基流動／百煉／智譜免代理接 Codex CLI 與 OpenCode。結構預告：全工具額度表 → 痛點拆解 → Gemini 斷供應對 → 國內 API 路線 → IDE 免費層 → 終端 Agent 棧 → 五步落地 → 案例 → Mac 租賃決策。

1. 痛點拆解：免費額度多，但資訊碎片化

1）政策窗口極短：Gemini CLI OAuth 仍享每天 1000 次請求，但個人免費／Pro／Ultra 用戶將在 6 月 18 日停服，官方遷移至閉源 Antigravity CLI（詳見本站Gemini CLI 政策解讀）。2）國內網路割裂：Gemini／Codex 官方 OAuth 需代理，但矽基流動註冊送 2000 萬 Token、阿里雲百煉 7000 萬 Token、智譜 2000 萬 Token 均可直連。3）IDE 與 CLI 額度不互通：Cursor Hobby 每月 2000 次 Tab + 50 次慢速進階請求，GitHub Copilot Free 2000 補全 + 50 進階請求——單一工具不夠，必須多工具輪換。4）Token 黑洞：Claude Code／Codex 的 /init 會掃描全庫，一次可燒掉數十萬 Token——免費層用戶最該避坑。

2. 一張表看懂：2026 年 6 月免費額度總覽

工具／平台	免費額度	需付費帳號	國內直連	最值得薅的點
Gemini CLI (OAuth)	1000 次／天，60 RPM	❌ Google 帳號	⚠️ 需代理	6·18 前最後窗口，無需綁卡
Gemini API (AI Studio)	Flash 1500 次／天	❌	⚠️ 需代理	2.5 Pro 每天 100 次
Codex CLI	ChatGPT 免費帳號（限時）	❌	❌	可改國內 API 端點
OpenCode	工具免費 + BYOK	❌	✅ 配國內 API	75+ 提供商，146K Star
OpenClaw	工具免費 + 多提供商	❌	✅	複用 Gemini OAuth／國內 Key
GitHub Copilot Free	2000 補全 + 50 進階／月	❌	✅	GitHub 帳號直接開
Cursor Hobby	2000 Tab + 50 慢速進階／月	❌	✅	完整 VS Code 體驗
矽基流動	2000 萬 Token（永久）	❌ 國內手機	✅	DeepSeek／Qwen／GLM-5
阿里雲百煉	7000 萬 Token	❌ 支付寶實名	✅	70+ 模型覆蓋
智譜 AI	2000 萬 Token（永久）	❌	✅	GLM-5，適合中轉

粗算：若組合 Gemini CLI（斷供前）+ 矽基流動 + Cursor Hobby + Copilot Free，輕度開發者每月可等價節省 $30–$80 的 API／訂閱支出——足夠覆蓋一台遠端 Mac 節點數天的租賃費。

3. Gemini CLI：6·18 斷供前最後薅法

安裝與 OAuth 登入仍是當前最香的官方 CLI 免費路徑。在 Mac 終端執行：

# 安裝（Node 18+）
npm install -g @google/gemini-cli

# 首次啟動，選擇 Sign in with Google
gemini

# 會話內切換模型
/model gemini-2.5-flash

# 查看當日用量
/stats model
                

斷供後三條路：① 遷移 Antigravity CLI（agy，Google 帳號免費，但閉源且額度 reportedly 更緊）；② 改用 Gemini API Key（AI Studio 免費層仍可用）；③ 國內用戶直接切 矽基流動 + OpenCode／Codex，徹底不依賴 Google OAuth。⚠️ 官方禁止將 Gemini CLI OAuth Token 路由到第三方代理，違規可能封號。

4. 國內免代理路線：矽基流動／百煉／智譜

以下 API 均相容 OpenAI 格式，可接入 Codex CLI、OpenCode、Cursor 自訂模型：

# 矽基流動
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/v1"

# Codex CLI 配置 ~/.codex/config.toml
# openai_base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
# model = "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
# sandbox_mode = "workspace-write"

# 阿里雲百煉
# OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 智譜
# ANTHROPIC_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"  # Claude Code 中轉
                

推薦組合：日常編碼用 DeepSeek-V3（矽基流動）；長上下文用 Qwen3.5-Max（百煉）；Claude Code 中轉用智譜 GLM-5。在控制台設定80% 額度警報，避免免費 Token 靜默耗盡。

5. IDE 免費層：Cursor Hobby 與 GitHub Copilot

功能	Cursor Hobby	Copilot Free	Copilot Student
程式碼補全	2000 次／月	2000 次／月	無限制補全
進階 Agent 請求	50 慢速／月	50 次／月	300 次／月（≈Pro）
學生認證	cursor.com/students 一年 Pro	GitHub Education	.edu 信箱
Mac 優勢	VS Code 外掛全相容	Xcode 生態友善	價值約 $10／月

策略：Tab 補全走 Copilot（省 Cursor 慢速額度），複雜重構走 Cursor Agent（50 次精打細算），終端批次任務走 OpenCode + 國內 API。學生務必申請 GitHub Education + Cursor Student Pro，可再省 $240／年。

6. 終端 Agent 免費棧：OpenCode 與 OpenClaw

# OpenCode 一鍵安裝
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
opencode
# TUI 內 /connect 選擇 Provider，/models 切換模型

# OpenClaw 複用 Gemini CLI OAuth
npm install -g openclaw@latest
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
                

OpenCode 適合多模型實驗（75+ 提供商）；OpenClaw 適合7×24 IM 自動化（Telegram／釘釘等，見本站 OpenClaw 系列文）。兩者均工具免費，Token 成本取決於你接的 API——接國內免費層即 0 元。

7. 五步落地：從 0 到可跑的免費 Agent 工作流

Step 1 — 註冊國內 API 並設額度警報

矽基流動 + 百煉 + 智譜三選一即可起步；建議至少註冊兩家做 failover。取得 Key 後寫入 ~/.zshrc，勿提交到 Git。

Step 2 — 安裝 OpenCode 或 Codex CLI，驗證國內端點

執行 codex doctor 或 OpenCode /connect，用單檔小任務測通（如「解釋這個函式」），確認延遲 <3s。

Step 3 — 6·18 前完成 Gemini CLI OAuth（可選）

有代理條件的用戶趁窗口薅滿每天 1000 次；同時匯出 AI Studio API Key 作備份。

Step 4 — 配置 Cursor + Copilot 雙 IDE 輪換

Cursor 接自訂 OpenAI 端點（矽基流動），Copilot 負責 Tab；進階任務留給 Cursor 50 次慢速額度。

Step 5 — 建立「模型切換速查」與省 Token 紀律

簡單任務 Flash／Lite，複雜任務 Pro；禁止 /init 全庫掃描；單檔操作；本機 Ollama 跑 Qwen3:8b 做草稿。

8. 十大省 Token 技巧（免費層必讀）

① 禁止 /init 掃描全專案。② 每次只指定單一檔案。③ 簡單任務用 Gemini Flash-Lite（1500 次／天）。④ 控制台設 80% 額度警報。⑤ 多 Google 帳號獨立 Gemini API 額度（合規前提下）。⑥ 本機 Ollama + OpenCode 處理草稿。⑦ 縮短系統提示詞。⑧ OpenRouter 免費模型經 OpenClaw models scan 發現。⑨ 多 Key 負載平衡防 429。⑩ 關注廠商「開工狂歡」等活動代金券。

9. Mac 三檔分流決策矩陣

檔位	典型用戶	工具組合	硬體／節點
本機輕量	學生、副業開發	Cursor Hobby + 矽基流動 API + Gemini CLI（至 6·18）	MacBook Air 16GB 記憶體
多工具輪換	獨立開發者	OpenCode + Copilot Free + 國內雙 API failover	MacBook Pro 24–32GB 記憶體
遠端常駐	7×24 Agent／團隊	OpenClaw Gateway + launchd + 國內 API 池	MACGPU 遠端 Mac mini M4 Pro 伺服器

10. 深度案例：獨立開發者「三件套」月省 $67

「台北獨立開發者小李，原訂閱 Cursor Pro（$20／月）+ Claude API（月均 $47），MacBook Air 16GB 記憶體跑 OpenClaw 常 swap。按本文手冊重組：① Tab 補全改 Copilot Free；② 重構任務走 Cursor 50 次慢速 + 矽基流動 DeepSeek-V3；③ 6 月前 Gemini CLI 處理腳本生成；④ OpenClaw 遷到 MACGPU M4 Pro 32GB 遠端節點常駐。一個月後帳單：$0 訂閱 + 矽基流動剩餘 1800 萬 Token，等效節省 $67，本機只留 Cursor 審閱與 FCP 剪輯，Agent 夜間在遠端 Mac 跑 cron。」

產業洞察：2026 年中 AI 程式工具的免費層已從「嘗鮮」變成「可生產驗證」——但政策窗口在收窄（Gemini CLI cutoff、Copilot 2026 年 4 月起暫停部分新 Pro 註冊）。聰明的做法是：用免費層驗證工作流，用遠端 Mac 承載 7×24 常駐部分，避免把筆電電池與統一記憶體押在 Gateway + Docker 沙箱上。Apple Silicon 統一記憶體在「本機 Ollama 草稿 + 雲端 API 主力」混合架構中仍是最佳性價比硬體底座。

11. 可引用數字與驗收清單

① Gemini CLI OAuth：1000 次／天，6·18 cutoff。② 矽基流動：2000 萬 Token永久。③ 百煉：7000 萬 Token。④ Cursor Hobby：2000 Tab + 50 慢速／月。⑤ Copilot Student：價值約 $10／月。⑥ OpenCode：146K+ GitHub Star。

純 Windows 或 Linux 也能接矽基流動／OpenCode，但在與 Xcode、Final Cut、ComfyUI 並行、Claude Code Seatbelt 沙箱、launchd 7×24 常駐 OpenClaw、Metal 側車 Ollama 驗證的一體化工作流上，macOS 仍更順暢。若你已在 Mac 上試跑免費 Agent 棧，但 16GB 記憶體被 Docker 佔滿、溫控降頻或無法夜間常駐 Gateway——MACGPU 遠端 Mac 節點（M3 Pro 32GB／Mac mini M4 Pro）可專跑 OpenClaw／Hermes 與 Headless CI，本機只保留 Cursor 審閱與國內 API 輕量呼叫，用可預測月費換穩定吞吐與充足頻寬。